AI×OCRで現場業務を効率化
スマホで読み取りから
データ化まで完結

「Future EdgeAI」のOCRサービスが選ばれる理由REASON

「Future EdgeAI」の活用事例CASE

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  入庫時に行うケースマーク情報の
  読み取り・システム登録作業の効率化で、
  月間約430時間の作業時間削減に成功。

  株式会社郵船ロジスティクス 様

  倉庫・運輸関連業 / 連結従業員数：25,358人（2024年3月時点）

  導入後の変化

  「成田ロジスティクスセンター」における国際航空貨物のターミナル入庫業務に「Future EdgeAI」を導入しています。
  従来の入庫業務では、ケースマークに記載された配送先や重量などの文字、記号の情報を複数の作業員が目視確認し、現場でメモに書きとったものを事務所でシステムに手入力していたため、業務負荷の高さが課題となっていました。
  導入により、倉庫作業員がスマートフォンで撮影するだけでケースマークの情報をデータ化でき、業務の省力化と迅速化を短期間で実現することができました。月間約430時間の作業時間削減を見込んでいます。

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  スマホで製品ラベルを撮影し、
  型式コードと照合することで見間違えを防止。
  作業者の負荷を軽減。

  株式会社鴻池運輸 様

  請負・物流業 / 単体従業員数：14,000人（2024年3月時点）

  導入後の変化

  出荷業務において目視確認で対象製品をピッキングする際の、取り間違えリスクの低減を目的に「Future EdgeAI」を導入しました。
  出荷指図書を事務所で事前にスマホへ取り込むと、担当者ごとに自動で作業内容の振り分けができます。
  現場で担当者が振り分けられた指示をもとにスマホのカメラで製品を撮影すると、「Future EdgeAI」が製品ラベルの画像から判別した型式コードやピッキング数のデータと出荷指図書を突合します。導入によりヒューマンエラーを防ぎ、作業者の負荷を軽減しています。